”数据仓库 数据集市 ODS“ 的搜索结果

     这里我们先回忆一下数据仓库的定义， 数据仓库(Data Warehouse) 是一个面向主题的(Subject Oriented) 、集成的( Integrate ) 、相对稳定的(Non -Volatile ) 、反映历史变化( Time Variant) 的数据集合用于支持管理...

     Data warehouse数据仓库，是在数据库大量存在的情况下，一整套包括etl、调度、建模在内的完整理论体系。 建设目的：支持复杂的分析操作，侧重决策支持，提供直观的查询结果。 数据仓库不是数据的目的地，而是为...

     数仓建模：关系建模，维度建模，范式建模 关系建模有点像维度建模里的雪花模型：关系模型主要应用与OLTP 系统中，为了保证数据的一致性以及避免冗余，...数据分层：数据模型分为三层：数据操作层（ODS）、数据仓库层

     常常被作为数据仓库的过渡，也是数据仓库项目的可选项之一。 而Kimball的定义：操作型系统的集成，用于当前、历史以及其它细节查询(业务系统的一部分)；为决策支持提供当前细节数据(数据仓库的一部分)。 ODS VS DB...

     1、数据集市概念 ... 数据集市可以理解为是一种"小型数据仓库"，它只包含单个主题，且关注范围也非全局 2、操作集市和数据集市  操作集市和数据集市很相似，但是它不能用来取代用于战略性分析的数据...

     文章标签： 数据仓库ods层是啥意思 版权 从传统数仓到大数据平台，MPP数据集市，Hadoop集群，还有混合架构数仓，一直在不断演进，但是万变不离其宗，大框架和方法论终归是那一套。所以本文就来分享数仓建设的方法论...

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